Реалiзацiя методологiї передбачення кристалiчних структур за допомогою генетичних алгоритмiв iмплементованих в бiблiотеку Python ASE [EN]
Богдан Я. Семенюк${}^1$, Олег Д. Фея${}^{2, 3}$
${}^1$Київський академiчний унiверситет, бул. Академiка Вернадського 36, Київ, Україна
${}^2$Київський академiчний унiверситет, бул. Академiка Вернадського 36, Київ, Україна
${}^3$Iнститут металофiзики iм. Г.В. Курдюмова НАН України, бул. Академiка Вернадського 36, Київ, Україна
Отримано 6 червня 2025, у фiнальнiй формi 25 червня 2025, опубліковано 19 серпня 2025.
Анотація
Дана робота присвячена розробцi та реалiзацiї методологiї передбачення кристалiчних структур за допомогою генетичних алгоритмiв, якi iмплементованi в бiблiотеку Python ASE. Застосування генетичних алгоритмiв для передбачення кристалiчних структур має великий потенцiал у рiзних галузях, зокрема у матерiалознавствi та нанотехнологiях. Основною метою є розробка ефективного iнструменту, який дозволить автоматизувати та прискорити процес пошуку оптимальних кристалiчних структур для конкретних застосувань.
Ключові слова: передбачення кристалiчних структур; генетичний алгоритм; енергетичний ландшафт; кристалiчнi полiформи кремнезему; релаксацiя структури; ASE; GULP.
[ pdf ] (1.8 mb)
[ tex ] (2.2 mb)
